手機攝像頭評估方法淺論
一直從各種渠道看到各種人士對手機的各種評測文章,有時心里也癢癢的,其實在硬件測試這塊,我也算是個業內人士了,不找機會插一腳實在有點趕不上形式了.以前老寫關于集成電路測試方面的文章,這次想換換口味,寫一點關于硬件設備模組的評測技術文章.想了半天,覺得還是從自己比較熟悉的攝像頭模組入手吧。
前面看了很多別的手機行業的人士做的手機攝像頭的評測文章,發現最大的一個問題是,目前攝像頭模組的特性測試似乎根本沒有一個客觀標準的方法和流程.幾乎所有人的方法都是拿某款或某幾款手機在一定條件下拍攝上幾幅照片,然后完全靠個人的主觀感受來點評硬件性能.這些方法從專業角度來看顯然是完全不靠譜的.這種靠實拍照片主觀判斷的方法無論在測試條件的穩定性上還是評測標準的客觀精準性上都完全不可控,幾乎沒有太多參考意義可言。
所以,我們要對攝像頭模組進行評測的話,必須依靠完全客觀的方式及標準.具體來說,這包括兩個方面:
1) 標準且可穩定再現的拍攝環境. 拍攝環境主要包括光源和被拍攝物體.光源必須采用專業的燈箱確保亮度,色溫,顯色指數等等一系列的指標都是可控可調節并穩定再現的.攝像頭拍攝效果隨光源變化的結果差異極大.如果光源條件不穩定,則所有效果的評測數據都不具備實際意義.另一方面是,被拍攝物體,通常是利用白板和專業色卡等物品作為拍攝目標,結合穩定的光源,就可以提供穩定的圖像源。
2) 還有就是標準的算法.所有的對圖像的主觀評測都是不可靠的.評測必須以客觀的算法為依據,對圖像進行嚴格分析,提供直接定量的數據結果。
那么針對普通民用手機攝像頭具體應該評測哪些項目呢?要回答這個問題,首先我們需要了解下收集攝像頭模組的基本構成.一個典型的手機攝像頭包括光學鏡頭,CMOS圖像傳感器芯片,以及圖像型號處理芯片(ISP).一般非專業應用不需要獲取RAW數據的話,ISP芯片往往可以最大幅度地優化照片的效果,掩蓋或修正一些原始圖像的問題.所以,我對于攝像頭模組的評測主要是針對那些ISP芯片無法修正的問題進行評測。
在這里需要牢記幾個原則,如果信號或信息發生偏移或變化,我們都可以通過算化進行糾正,但是一旦信息丟失則很難完全找回;另一方面,一旦隨機噪聲被引入信號,則很難被消除.我們的測試也是要基于這些原則展開。
首先是要評測三原色通道的面內一致性問題.這一評測方法通常是在特定光源條件下,對標準的白板進行拍攝,確保整個圖面內亮度盡可能一致.在這種情況下,我們就可以分析三原色在面內的亮度分布是否一致,如果不一致甚至差異很大,那就說明攝像頭拍攝效果會有偏色,結果就是圖片內區域性的發生色彩偏紅偏綠等問題.一般來講,由于光學鏡頭和CMOS圖像傳感器芯片的物理特性,藍色的亮度分布最容易偏離,其次是紅色,綠色相對較穩定。
不過問題是,一般除非是相機出現大問題,按上述條件拍攝的照片就是一片白色圖像,肉眼較難看清色差,即使能看到也很難定量判斷;而且肉眼觀察必然受到顯示設備本身的巨大影響,無法作出客觀結論.所以,必須將圖像像素三原色的數據陣列提取后,分別計算通過軟件工具進行定量計算。
另一個是圖像亮度分布問題.很多人不知道,其實由于攝像頭鏡頭的物理特性, CMOS圖像傳感器實際拍攝到的圖像是中間亮四角暗的(具體原理我在這里就不解釋了).所以, 傳感器內部可以通過設置進行四角的亮度補償.但這種補償系數不是固定一成不變的,配合不同鏡頭,補償的方式和系數都不一樣.這需要在手機設計階段由圖像傳感器供應商的FAE配合收集原廠進行嚴格的校準.如果校準不嚴格,或者產品穩定性差,那實際拍攝的圖像都會發生四角和中心亮度不一致的問題.這種問題,也需要通過拍攝白板照片的方式用工具進行計算。
還有一個就是分辨率的問題.每款手機都會標出自己攝像頭的分辨率,很多用戶也一直以為分辨率一定是越大越好,其實這是個很大的誤區.很多手機攝像頭的實際分辨率效果遠遠達不到標稱分辨率.一個質量低下的攝像頭模組即時標稱8M,其實也只是能提供你一張8M數據量的圖片,但其實際達到的效果可能連其它5M的效果都不如.所以,我們很有必要對攝像頭的實際分辨率效果進行評測.通常,方法是在標準的光源條件下,對標準的評測圖板進行拍攝.評測用圖板上有各種標準黑白圖案,包括交替的黑白線條.這樣,我們就可以利用工具去判斷效果.但是,工具的算法需要仔細考慮,因為有的工具只是簡單的計數灰色像素的比例來估算實際分辨率,這往往容易被作弊.通過修改GAMMA曲線提升對比度的方法,我們可以人為降低圖像里中間亮度像素的比例來提高評測結果數據,但這會犧牲照片的亮度動態范圍,是不可取的作弊行為.所以,更好的算法應該是基于傅利葉變換的頻譜分析來計算實際分辨率.同時,也必須通過灰度色板來確認實際的亮度動態范圍進行對比確認。
最后一個重要指標就是噪聲.這個其實是所有項目里最不容易復現和控制的了.因為測試環境一旦有任何干擾,環境產生的額外噪聲都很容易疊加到攝像頭模組本身的噪聲里去,從而影響測試結果.一般建議還是利用白板拍攝的圖片進行確認.一方面需要將圖片分割成小塊進行一一計算以避免亮度分布變化的影響;另一方面,為減小環境條件的干擾,可以采用和標準攝像頭之間進行比較差值的方式確認本征噪聲.具體方法和算法,我就不在這里詳細討論了。
以上只是我個人對攝像頭模組評測提出的一些通用的方法.實際的需求千差萬別,導致評測方法眾多,我在這里只是拋磚引玉一下.總而言之,硬件的性能評測試是一個非常嚴謹的技術工作,我們以后還有很多的問題需要探索。
日期:2015/10/8 10:11:04
人臉識別布控管理解決方案
為了對付各種各樣的刑事犯罪,保護國家和人民群眾的生命財產安全,保證各行各業和國家重點部門的正常運轉,采用高科技手段預防和制止犯罪已成為平安城市建設的需要。隨著人臉識別技術的發展,諸多人像比對系統已經在公安的治安、刑偵等業務中獲得有效的應用。公安部門在特殊場所追緝在逃人員一直以來是個很棘手的問題,針對目前安防市場沒有新穎的設備和技術,由我公司自主研發的領先的人臉識別技術,將人臉識別身份驗證應用方式拓展到人臉識別監控中,從而使在不易被監控目標察覺的情況下,達到中遠距離識別驗證后臺報警提示的效果。
1、系統架構
系統采用服務器/客戶端結構。服務器保存所有注冊人員的面部信息,實現人員識別和報警的功能,而客戶端實時接收來自一個或多個通道攝像頭的面部數據,并和預先注冊的人員名單進行對比。
系統服務器保存被采集和識別報警的黑名單人員的面部圖像,可記錄相關的業務消息和管理活動。通過管理工具,管理人員可以輕松的定制報警和創建VIP信息表。所有登記信息都保存在數據庫中,方便生成定制報表。
客戶端攝像頭位于視頻監控的位置。每個客戶端處理器可與1個監控攝像頭連接,完成視頻中的人臉檢測,人臉特征提取,并與數據庫人臉特征模板進行對比。
2、系統拓補圖
3、技術指標
類別 技術參數
人臉檢測率 中遠距離人臉檢測率:>99%
人臉識別率 識別率> 80%
匹配模式 1:N
注冊方式 證照或視頻照片
圖像格式 支持所有的windows圖像文件格式
識別時間 <2秒
4、攝像頭安裝要求
攝像頭安裝成正對通道,距出口4-6米。
攝像頭安裝高度為2.2M ±0.1M,根據監控場景需要調整高度。
攝像頭俯角在20度以內。
攝像頭鏡頭使得人臉在圖像中兩眼距離不小于50像素。6、用戶設置
當有多個攝像頭時,可選擇要使用的攝像頭。
可設置攝像頭的分辨率和制式。
可選擇注冊方式為視頻注冊或照片注冊。
可設置報警等級,對超過報警等級的人員進行報警。
異常情況報警
實時視頻顯示中,可提供相應的異常報警提示,同時,要輸出一種標準的信號。
7、日志管理:
在系統界面上可顯示最近數條日志記錄,方面用戶查看。
用戶查看日志時,可以選擇播放該日志所記錄時段的視頻錄像。
查詢:可以根據人員ID、記錄時間、攝像頭編號等查詢相應的報警日志與相應的視頻記錄。
刪除:用戶可以刪除單個日志記錄,或者清空日志。
導入導出:可以將本機上的日志記錄導出到其他機器,也可從其他機器導入日志記錄。
8、系統工作環境要求:
(1)環境光線要求
監控場景需要有足夠的光線,當外界條件不能滿足工作需要時,建議使用輔助照明設備,所采用的設備可使用可見光或不可見光,但不得對監控場景中的人員造成干擾。
場景人員要求
(2)速度要求
場景中人員以步行為主,移動速度一般不大于1.0m/s。
9、安裝與運行要求:
安裝:工程施工符合GB/T 50198要求。
運行:無故障運行時間滿足GB/T 497 7的要求。
日期:2015/10/8 10:08:41
半球監控攝像頭的檢測方法小結
1.半球彩色還原性的測試
測試此參數應選好的彩色監視器。首先遠距離觀察人物、服飾,看有無顏色失真,拿色彩鮮明的物體對比,看半球攝像頭反應靈敏度,拿彩色畫冊放在半球攝像頭前,看畫面勾勒得清晰程度,過淡或過濃,再次應對運動的彩色物體進行攝像,看有無彩色拖尾、延滯、模糊等。測試條件如此攝像最代照度在50V時應在5010V照度情況下測量,即每半球監控攝像頭最代照度基礎上加十伏,且光圈應保持最接近狀態。2.清晰度的測量
多個半球監控攝像頭進行測試時,應使用相同鏡頭,(推薦使作定焦、二可變鏡頭),以測試卡中心圓出現在監視器屏幕的左右邊為準,清晰準確的數出已給的刻度線共10組垂直線和10組水平線。分別代表著垂直清晰度和水平清晰度,并相應的一組已給出了線數。如垂直350線水平800線,此時最好用黑白監視器。測試時可在遠景物聚焦,也可邊測邊聚焦。最好能兩者兼用,可看出此攝像機的差異(對遠近會聚)。
3.照度
將半球監控攝像頭置于暗室,暗室前后為有源220V自熾燈,處設調壓器,以調壓器調節電壓高代來調節暗室內燈的明暗,電壓可以從0V調到250V。室內光照也可從最暗調至最明,測試時把攝像機光圈均開至最大時記錄下一個最低照度值(把有源燈用調壓器調暗至看不清暗室內置畫面)再把光圈打至最小再記錄下一個最低照度值,也可前后燈分別調壓明滅。
4.半球監控攝像頭逆光補償
測試此參數有兩種方法:一種是在暗室內,把攝像機前側調壓燈打開,調至最亮時,然后在燈的下方放置一圖畫或文字,把半球監控攝像頭迎光攝像,看圖像和文字能否看清,畫面刺不刺眼,并調節AL、AX拔檔開關,看有無變化,哪種效果最好。另一種是在陽光充足的情況下把攝像機向窗外照,此時看圖像和文字能否看清楚。
5.半球監控攝像頭耗電量
最低工作電壓,使用萬用表測量電流,使用小穩壓器調節電壓看安全防范系統中,圖像的生成當前主要是來自CCD攝像機,CCD是電荷耦合器件(chargecoupleddeice)的簡稱,它能夠將光線變為電荷并將電荷存儲及轉移,也可將存儲之電荷取出使電壓發生變化,因此是理想的攝像機元件,以其構成的CCD攝像機具有體積小、重量輕、不受磁場影響、具有抗震東和撞擊之特性而被廣泛應用。
6.半球監控攝像頭失真
看半球監控攝像頭失真把測試卡置于攝像機前端使整個球體出現在屏幕上,看圓球形有無橢圓,把攝像機前移,看圓中心有無放大,再遠距離測試邊、角、框有無弧形失真等。
日期:2015/10/8 10:03:21
攝像機的靈敏度
最近看博文回復。
有一博友反復強調了一個概念“靈敏度”。
那我們看一下靈敏度究竟有啥用。
通常來說,“靈敏度”和“水平解析”(線數)、“信躁比”共稱為攝像機的三大參數。
那什么是靈敏度呢?
說的直接點兒,就是攝像機的感光能力。
和單反的ISO有點相似。
靈敏度用光圈來表示。
例如:某攝像機的靈敏度是F11,
就是說這臺攝像機在F11的光圈下,拍攝的圖像還能達到標準。
用官方術語來描述,靈敏度的概念如下:
靈敏度是在標準攝像狀態下,攝像機光圈的數值。
標準攝像狀態指的是,靈敏度開關設置在0db位置,反射率為89.9%的白紙。
在2000勒克司的照度、標準白光(碘鎢燈)的照明條件下,
圖像信號達到標準輸出幅度時,光圈的數值稱為攝像機的靈敏度。
靈敏度是越低越好。
光圈值越低,就證明該機器對光的感應能力越強。
F11的靈敏度就要比F8的更好。
靈敏度這個參數多見于廣播級攝像機。
對于小高清,除了主力機型,其它的基本不標靈敏度。
一個方面是很多小高清的靈敏度確實不高。
另一個方面是靈敏度對小高清沒太大的意義。
主要是以下兩個原因決定的:
1、應用范圍
小高清通常用于“企業”、“民用”市場。
用途主要是企業專題、企業活動、婚禮拍攝。
很少會再極端情況下拍攝,
而且通常企業活動、婚禮拍攝很明確的要畫質。
所以動態范圍高不如畫質高更合算
2、功能定位
另一個原因就是功能定位,通常不會用小高清拍暗的地方。
如果確實需要拍很暗的地方,我們就會選靈敏度更高的設備了。
譬如:5D2
用大CMOS攝像機、單反去拍。
這種機器在靈敏度方面(通常稱ISO),要比什么1/2、1/3英寸的小高清好上太多。
當然靈敏度高還是有用途的,
目前很多小高清,例如:EX1R
廣泛的應用于電視欄目、專題等廣播級電視節目的制作。
這樣就有各種條件下內容抓取的需求。
靈敏度高,畫質自然要好。
最后再補充下,對于使用CCD的廣播級攝像機。
靈敏度和低照度是直接掛鉤的。
但到了CMOS年代,
CMOS底躁高的問題,讓低照度參數表述的內容發生了根本變化。
靈敏度和低照度間的對應關系和以前就不一樣了。
日期:2015/9/10 15:48:52
如何對高清攝像機進行檢測
測試高清攝像機主要測試清晰度和色彩還原性、照度、逆光補償,其次是測其球型失真、耗電量、最低工作電壓,下面先把清晰度和色彩還原性以及照度、逆光補償的測量步驟先介紹一下。
1.清晰度的測量
多個攝像機進行測試時,應使用相同鏡頭,(推薦使作定焦、二可變鏡頭),以測試卡中心圓出現在監視器屏幕的左右邊為準,清晰準確的數出已給的刻度線共10組垂直線和10組水平線。分別代表著垂直清晰度和水平清晰度,并相應的一組已給出了線數。如垂直350線水平800線,此時最好用黑白監視器。測試時可在遠景物聚焦,也可邊測邊聚焦。最好能兩者兼用,可看出此攝像機的差異(對遠近會聚)。
2.彩色還原性的測試
測試此參數應選好的彩色監視器。首先遠距離觀察人物、服飾,看有無顏色失真,拿色彩鮮明的物體對比,看攝像機反應靈敏度,拿彩色畫冊放在攝像機前,看畫面勾勒得清晰程度,過淡或過濃,再次應對運動的彩色物體進行攝像,看有無彩色拖尾、延滯、模糊等。測試條件如此攝像最代照度在50V時應在50+10V照度情況下測量,即每攝像機最代照度基礎上加十伏,且光圈應保持最接近狀態。
3.照度
將攝像機置于暗室,暗室前后為有源220V自熾燈,處設調壓器,以調壓器調節電壓高代來調節暗室內燈的明暗,電壓可以從0V調到250V。室內光照也可從最暗調至最明,測試時把攝像機光圈均開至最大時記錄下一個最低照度值(把有源燈用調壓器調暗至看不清暗室內置畫面)再把光圈打至最小再記錄下一個最低照度值,也可前后燈分別調壓明滅。
4.逆光補償
測試此參數有兩種方法:一種是在暗室內,把攝像機前側調壓燈打開,調至最亮時,然后在燈的下方放置一圖畫或文字,把攝像機迎光攝像,看圖像和文字能否看清,畫面刺不刺眼,并調節AL、AX拔檔開關,看有無變化,哪種效果最好。另一種是在陽光充足的情況下把攝像機向窗外照,此時看圖像和文字能否看清楚。
5.球型失真
看球型失真把測試卡置于攝像機前端使整個球體出現在屏幕上,看圓球形有無橢圓,把攝像機前移,看圓中心有無放大,再遠距離測試邊、角、框有無弧形失真等。
6.耗電量
最低工作電壓,使用萬用表測量電流,使用小穩壓器調節電壓看。
日期:2015/6/29 8:50:23
攝像機中鏡頭小知識
1.鏡頭的種類(根據應用場合分類)
廣角鏡頭:視角90度以上,觀察范圍較大近處圖像有變形。
標準鏡頭:視角30度左右,使用范圍較廣。
長焦鏡頭:視角20度以內,焦距可達幾十毫米或上百毫米。
變焦鏡頭:鏡頭焦距連續可變,焦距可以從廣角變到長焦,焦距越長則成像越大。
zhenkong鏡頭:用于隱蔽觀察,經常被安裝在如天花板或墻壁等地方。
2.被攝物體的大小、距離與焦距的關系
假設被攝物體的寬度和高度分別為W.H,被攝物體與鏡頭間的距離為L,鏡頭的焦距為F。
3.相對孔徑
為了控制通過鏡頭的光通量的大小,在鏡頭的后部均設置了光圈。假定光圈的有效孔徑為d,由于光線折射的關系,鏡光實際有效的有效孔徑為D,比d大,D與焦距f之比定義為相對孔徑A,即A=D/f,鏡頭的相對孔徑決定被攝像的照度,像的照度與鏡頭的相對孔徑的倒數來表示鏡頭光圈的大小。F值越小,光圈越大,到達CCD芯片的光通量就越大。所以在焦距f相同的情況下,F值越小,表示鏡頭越好。
4.鏡頭的焦距
1)定焦距:焦距固定不變,可分為有光圈和無光圈兩種。
有光圈:鏡頭光圈的大小可以調節。根據環境江照的變化,應相應調節光圈的大小。光圈的大小可以通過手動或自動調節,人為手工調節光圈的,稱為手動光圈。鏡頭自帶微型電機自動調整光圈的,稱為自動光圈。
無光圈:即定光圈,其通光量是固定不變的。主要用于光源恒定或攝像機自帶電子快門的情況。
2)變焦距:焦距可以根據需要進行調整,使被攝物體的圖像放大或縮小。 常用的變焦鏡頭為六倍、十倍變焦。
三可變和二可變鏡頭
三可變鏡頭:可調焦距、調聚焦、調光圈。
二可變鏡頭:可調焦調、調聚焦、自動光圈。
5.選配鏡頭原則
為了獲得預期的攝像效果,在選配鏡頭時,應著重注意六個基本要素:
A)被攝物體的大小
B)被攝物體的細節尺寸
C)物距
D)焦距
E)CCD攝像機靶面的尺寸
F)鏡頭及攝像系統的分辨率
操作步驟:
* 移開鏡頭防尖裝置,連接上鏡頭。
* 如果使用CS鏡頭,請降下C圈(5mm),然后鎖住CS鏡頭裝置。
*
C型鏡頭可直接安裝使用。
* 連接視頻輸出(BNC)至監視器或其它設備。
* 插上DC12V電源/AC220V * 檢查LED是否亮。
*
當圖像一旦模糊時,請調整鏡頭焦距。
日期:2015/6/29 8:49:48
關于iSeetest軟件新功能更新的一些說明
最近,有一些朋友向我咨詢軟件的一些功能不完善的情況,在此做一個簡單的說明。
首先感謝朋友們的信任和支持。
軟件更新一直在持續中,由于前期規劃的原因,最近軟件要做一些大的調整,并在經過測試后一次性升級到 iSeetest Express 5.0 。
朋友們問到的一些問題,如:24色圖不能縮小、灰階測試沒有數據參考以及數據不能保存和導出的功能等,都會在下一個版本實現。
再次感謝大家對我們工作的支持,謝謝。
日期:2015/6/27 10:49:47
亮度的定義是什么
亮度是指發光體(反光體)表面發光(反光)強弱的物理量。人眼從一個方向觀察光源,在這個方向上的光強與人眼所“見到”的光源面積之比,定義為該光源單位的亮度,即單位投影面積上的發光強度。亮度的單位是坎德拉/平方米(cd/m2)
亮度是人對光的強度的感受。它是一個主觀的量。與亮度不同的,由物理定義的客觀的相應的量是光強。這兩個量在一般的日常用語中往往被混淆。
外文名lightness
屬 性顏色的一種性質
表
示發光體表面發光強弱的物理量
單 位堪德拉每平米
領 域物理
日期:2015/6/4 18:49:41
光學鍍膜如何影響顯微鏡的成像質量
日期:2015/5/14 18:44:15
物鏡的分辨率是什么
分辨率是物鏡能將兩個物點清晰分辨的最大能力,用兩個物點能清晰分辨的最小距離d的倒數1/d表示。物體通過光學儀器成像時,每一物點對應有一像點,但由于光的衍射,物點的像不再是幾何點,而是不一定大小的衍射亮斑。靠近的兩個物點分辨率所形成兩個亮斑,如果互相重疊則使兩個物點分辨率不清,從而限制了光學系統的分辨率。顯然,像面上衍射圖像亮斑半徑愈大,系統的分辨率則越小。
如圖1所示,A1’A2’為物點,A1A2的衍射圖像,呈同心環狀,中心的光線強度最大,衍射歡的光線強度隨歡的直徑增大而逐漸減弱。
如圖2所示,當A1’衍射花樣的第一極小值正好落在A2’花樣的極大值時,A1’、A2’是可分辨的。將此時定出的兩物點的A1’、A2’距離作為光學系統的分辨極限θ0,稱為分辨極限角。當θ>θ0時,完全可分辨;當θ<θ0時,不可分辨,由理論推導得到:d=0.5λ/nsinμ,式中,nsinμ為物鏡的數值孔徑。故上式可變為:d=0.5λ/NA,式中表明,物鏡的NA越大,入射光波長λ越短,則物鏡分辨率越大。金相顯微鏡的分辨率最大只能達到物鏡的分辨率,所以物鏡的分辨率又稱為顯微鏡的分辨率。
日期:2015/5/10 18:21:21
什么是顯微鏡透鏡的像差
透鏡成像規律都是根據與光軸夾角很小的近軸光線得出的結論,而實際光學系統的成像與近軸光線成像不同,后者存在著偏離,這種偏離成為像差。
按生產原因把像差分為兩類:一種是單色光成像時的像差,成為單色像差,如球差、慧差、像散、像場彎曲和畸變等;另一類是多色光成像時由于介質折射率隨波長不同而引起的像差,稱為色差(色像差)。對顯微鏡成像影響最大的是球面像差、色差和像場彎曲。像差的校正是選用各種折射率的光學材料,制成不同形狀、曲率及有效口徑的透鏡,組合起來相補償,減少像差,增加圖像的清晰度。在此僅介紹畸變。
影響像與物幾何相識性的像差成為畸變。畸變也是由于光束的傾斜度較大引起的,造成透鏡近軸部分的放大率與邊緣部分放大率不一致。如果透鏡不存在畸變,則物像的任何部位與原物成比例放大,如圖1所示。如果近放大率小于邊緣部分放大率,會使方格網狀的物體成為一個鞍形的物像,如圖2所示,這種畸變稱為鞍馬形畸變或正畸變。如果近軸放大率大于邊緣部分放大率,結果方格狀物體將成為一個桶形物像,如圖3所示,這種畸變稱為桶形畸變或負畸變。
畸變的存在除了使像與物的相似性被破壞、視場邊緣的放大率不夠真實外,它并不影響成像的清晰度。因此,只要不因畸變而引起圖像明顯的變形,則這種像差對顯微鏡觀察無多大妨礙。
日期:2015/5/10 18:21:07
物鏡的數值孔徑及景深
物鏡的數值孔徑:數值孔徑表示物鏡的聚光能力。增大物鏡聚光能力,可提高物鏡的鑒別率。數值孔徑通常用NV表示。根據理論推導得到:NA=nsinμ,式中,n為物鏡與觀察物之間介質折射率;μ為物鏡孔徑角之半,如圖所示。
由上式可知,孔徑角和折射率越大,NA越大。增大孔徑角的辦法是使透鏡直徑增大或物鏡焦距減小,但這樣給制造帶來困難。實際上n=1時,NA最大也只能達到0.95。若采用松柏油介質,n=1.1515,與空氣介質相比進入物鏡的光線增加,NA最大可達1.40,所以顯微鏡高倍觀察時常采用油浸物鏡。
物鏡的景深:景深是物鏡對于高低不平的物體能清晰成像的能力。金相試樣經浸蝕后表面呈現凹凸不平,欲使各種組織均能清晰地呈現在視場中,則需要物鏡有一定的景深。景深一般是以物體同時清晰成像時最高點到最低點之間的距離dl表示。
日期:2015/4/24 18:16:48
攝像頭白平衡的控制
顯微鏡在使用攝像頭時,很多時候會出現顏色嚴重失真的情況,這是由于不同色溫的光線照射在樣品上的時候,攝像頭呈現出來的顏色會不同。當我們用不同光線照射樣品,CCD彩色信號輸出不平衡就會造成上述情況。
我們平時看到的太陽光是多種光復合而成,這種光呈白色,它的色溫在5200K左右。而我們使用的白熾燈只有3000K左右,用傳統相機的白光片拍照時,白熾燈色溫低因此會顯紅色所以通常現場光線的色溫低于相機設定的色溫時,往往偏黃偏紅,現場光線的色溫高于相機設定時,就會偏藍。
那么什么是CCD的白平衡呢,CCD的白平衡裝置就是根據色溫的不同,調節感光材料(CCD)的各個色彩應強度,使色彩平衡。由于白色的物體在不同的光照下人眼也能把它確認為白色,所以,白色就作為確認其他色彩是否平衡的標準,或者是說當白色正確地反映成白色時,其他的色彩也就正確了,平衡了。這就是白平衡的含義。
作為顯微攝像頭的默認設置,自動白平衡通過一張結構復雜的矩形圖,來決定畫面中的白平衡基準點,以此來達到白平衡調校。這種自動白平衡的準確率是有一定限制。因此還需要手動白平衡、區域白平衡來防止偏色。
日期:2015/4/24 18:16:05
標準光源的定義
觀察顏色離不開光,沒有光就沒有色彩,大多數時候人們觀察顏色是在自然光照下進行的,這是我們看見的色彩清晰多彩,但是在生產和檢測是不可能時時刻刻都在戶外的自然光下進行,這就需要照明光源的支持,通過工業生產我們發現有時在人造光源下差不多顏色在日光下卻相差甚遠,這種現象被稱為同色異譜,工業上為了避免同色異譜顯現采用標準光源箱來提供一個標準照明光源環境,確保產品在規定同種環境下檢測。
為了規定標準光源箱中的標準光源國際標準化組織ISO和國家質量技術監督機構為該行業制定一系列的規定,其中在2000年制定的一種標準即ISO3664:2000中規定了,標準光源觀察環境使用的人造光譜要求、光亮要求和均勻度要求以及對光源周圍環境的要求。
現在我們就具體的學習標準光源箱中的標準光源的定義
根據ISO3664:2000的要求,我們平時使用的日用照明光源是不能當做標準光源來使用的,必須使用符合下了規定的技術生產的特制熒光燈管:這種燈管的光源色溫必須是5000k或6500k,即在這種光源色溫下觀察顏色基本上近似于上午8-10點下午3-5點的自然光照效果。
另外光源的顯色指數Ra要大于90,也就是說一般視覺沒有障礙的人可以在這種光源下正確的觀察到90%以上的顏色。
色溫和顯色指數是兩個不同的物理概念。色溫只反映了人造光源的顏色,偏暖色調或者偏冷色調。顯色指數則反映了在某光源照射下所能顯現出來的顏色種類。色溫高不等于顯色指數高,顯色指數高也不等于色溫高。
標準光源箱中的標準光源最要決定其性能就是色溫和顯色指數,這也是工業上選擇燈管時主要關注的因素。
日期:2015/4/6 17:32:39
iseetest測試攝像頭幫助文檔已上傳
1. 解析度測試
解析度測試是iseetest測試攝像頭最重要的測試項目,其中手動分析是該軟件獨有的功能非常方便,有用。
2. 24色色卡綜合測試
24色色卡綜合測試項可快速測試色彩還原、白平衡和灰階;雖然得到的測試值較為簡單,不過對攝像頭簡單測試分析非常有效。
3. 色彩還原測試、白平衡測試、灰階測試
該三項主要是24色色卡綜合測試分解測試,軟件分出這三項視為了后續擴展功能時,分析其他測試卡時可用。
4.均勻度測試
均勻度測試是常見的攝像頭測試項,該版本的iseetest分析還較為粗糙,后續會完善。
5.亮點壞點測試
亮點壞點測試也是常見的攝像頭測試項,很多軟件都有改功能,iseetest也增加了圈出壞點位置功能。
日期:2014/12/6 16:14:59
iSeetest Express 4.0 版本更新
iSeetest Express 4.0 版本更新到14.0.1201.1 RTMRel
該版本只是完善原有功能,無新增功能。
最近因為有事延遲了更新,對關注本網站的朋友說聲抱歉;
網站最近將完善幫助部分。
日期:2014/12/3 14:52:50
iSeetest Express 4.0 安裝說明
iSeetest Express 4.0 需要Microsoft .NET Framework v2.0 以上運行環境才能運行。
windows 7以上系統自帶.net運行環境,直接下載綠色版即可運行;windows xp 須安裝.NET Framework v2.0 以上環境才能運行,用戶須確保系統擁有.net運行環境才可以下載綠色版;
如果您無法確定是否有.NET Framework v2.0 以上運行環境,可到下載中心下載安裝版,安裝版以及集成運行環境,安裝后,運行即可使用。
日期:2014/11/15 16:25:22
iSeetest Express 4.0 功能列表
iSeetest Express 4.0 是iSeetest基礎版本,該版本包含2個測試組:
一、單項測試
1. 解析度測試
2. 色彩還原測試
3. 白平衡測試
4. 灰階測試
5. 壞點測試
6. 均勻性測試
二、綜合測試
1. 24色色卡
2. IS10231綜合測試卡
日期:2014/11/15 16:10:29
關于lp/mm (Line Pairs/MM)與LW/PH的區分
lp/mm的意思是線對/厘米,lp/mm和LW/PH是不同的表達方式下相同的概念。
簡單說,LW是線的意思,lp是線對的意思(及一條黑線與一條白線的組合),lp=2LW;
再說說怎么將PH轉化為mm;首先要查看傳感器(CCD、CMOS等)的參數:傳感器尺寸。
舉一個簡單的例子:假如你得到的一個攝像頭的分辨率是800 * 600(像素),傳感器尺寸是3mm;
那么攝像頭的水平分辨率是600 LW/PH;傳感器的分辨率是600/3/2 = 100 lp/mm
日期:2014/11/14 15:39:55
網站版權聲明及免責聲明
版權聲明
本著網絡共享精神,本網站所有資源均可轉載,但不可惡意篡改;本網站所有技術資料均為整理后發布,但因測試行業技術發展迅速,編輯時間有限,不保證所有資料沒有錯誤,所以本網站提供資料僅供用戶參考使用,不提供任何形式的擔保。本網站保留對本文內容修訂和改變的權利。對于所作修改,網站沒有責任和義務通知任何個人。免責聲明
本網站部分文章信息來源于網絡轉載是出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性。如其他媒體、網站或個人從本網下載使用,必須保留本網注明的“稿件來源”,并自負版權等法律責任。如對稿件內容有疑議,請及時與我們聯系。
本網站致力于提供合理、準確、完整的資訊信息,但不保證信息的合理性、準確性和完整性,且不對因信息的不合理、不準確或遺漏導致的任何損失或損害承擔責任。本網站所有信息僅供參考,不做交易和服務的根據, 如自行使用本網資料發生偏差,本站概不負責,亦不負任何法律責任。
任何由于黑客攻擊、計算機病毒侵入或發作、因政府管制而造成的暫時性關閉等影響網絡正常經營的不可抗力而造成的損失,本網站均得免責。由于與本網站鏈接的其它網站所造成之個人資料泄露及由此而導致的任何法律爭議和后果,本網站均得免責。
本網站如因系統維護或升級而需暫停服務時,將事先公告。若因線路及非本公司控制范圍外的硬件故障或其它不可抗力而導致暫停服務,于暫停服務期間造成的一切不便與損失,本網站不負任何責任。
本網站使用者因為違反本聲明的規定而觸犯中華人民共和國法律的,一切后果自己負責,本網站不承擔任何責任。
凡以任何方式登陸本網站或直接、間接使用本網站資料者,視為自愿接受本網站聲明的約束。
本聲明未涉及的問題參見國家有關法律法規,當本聲明與國家法律法規沖突時,以國家法律法規為準。
本網站如無意中侵犯了哪個媒體或個人的知識產權,請來信或來電告之,本網站將立即給予刪除。
日期:2014/11/13 14:31:25
新iseetest.net網站終于上線了
iseetest.net網站終于上線了,軟件是早就做好了,但是一直沒完善,加上網站要備案,拖了大半年,最后決定還是上線吧,畢竟是有價值的東西。
爭取在年前把這個網站做完整,把那些有用的東西都上傳上來,也不枉我這么幾年的苦心鉆研了。
最后,感謝支持我的人,共勉!
日期:2014/11/11 11:45:27